摘要

浪潮按照数据读取的热度，将数据分为寒带、温带、亚热带和热带数据，并通过不同速率的存储介质和不同处理速度的CPU的配比，实现数据存储的成本最优，使数据存储更适合上层业务应用。

背景介绍

大数据时代，每天产生的数据量成爆炸式增长，传统的统一存储方式出现了数据存储瓶颈和成本激增。数据分级存储就是为了解决存储瓶颈和降低存储成本，将不同“体温”数据安置到不同的容器中，能够变统一为分级，提升存储的利用效率，降低数据存储成本。基于此，我们将存储设备分为寒带存储、温带存储、亚热带存储和热带存储，以适应不同“体温”的数据。

终端用户和数据的关系就像人与人之间的关系疏密一样，热门的新闻、视频、数据是粉丝居多的热门明星，N月前的邮件、照片就是无人问津的昔日小生。对于不能温度的数据，服务商需要提供的IO响应也是不同的，热门数据自然需要数万甚至数十万的IO来满足，被遗落的数据有几个IO就够了。当前大部分的互联网数据还是统一存储在一个大的存储池，使用的设备也一般为2U存储服务器，这必然会出现需要高IO时无法提供造成客户体验差，且TCO居高不下，如何解决一直是困扰运维工程师的难题。

解决方案介绍

分级存储方案——合久必分

为了更进一步细分数据等级，能够更好分配资源和提高收益，浪潮分级存储方案将互联网客户大数据按照温度分为寒带存储、温带存储、亚热带存储和热带存储。浪潮SA5112M4 NVMe机型最多支持4片NVMe SSD，可以提供100k级别IOPS，满足极热数据的高并发访问需求，完美解决被数据频繁的访问；对于亚热地数据，SATA SSD的性能可以满足，所以浪潮服务器满足单节点最多配置8块SATA SSD，单盘提供10k级别的IOPS响应能力；温带数据相比热数据体量陡然增高，所以相比较需要成本更低的存储方案，浪潮SA5212M4满足12块3.5寸大容量硬盘配置，最大容量高达120TB，满足分布式大容量数据存储；对于沉淀下来的冷数据，自然要使用最低成本、低功耗的方案，才可以降低TCO，由于要求IOPS低，SA5224L4满足36块大容量云盘存储硬盘，最高提供288TB的海量空间，冷存储方案绝佳方案。